Mengenal Apa Itu KECERDASAN BUATAN?

KECERDASAN BUATAN

Arti Kecerdasan :

kemampuan untuk …

- Belajar atau mengerti dari pengalaman,

- Memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu,

- Menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru,

- Menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif

(Winston dan Pendergast, 1994)

Definisi Kecerdasan Buatan (AI)

- Merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal - yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas (H. A. Simon [1987])

- Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Kinight [1991])

Kecerdasan buatan (AI) dapat di kelompokkan menjadi 4 (empat) macam katagori, Yakni :

1. Systems that think like humans

2. Systems that act like humans

3. Systems that think rationally

4. Systems that act rationally

Kecerdasan buatan mempunyai beberapa sudut pandang, yaitu :

1. Sudut Pandang Kecerdasan

Kecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti yang dilakukan manusia)

2. Sudut Pandang Penelitian

Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia

3. Sudut Pandang Bisnis

Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah bisnis

4. Sudut Pandang Pemrogram

Kecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, problem solving, dan pencarian (searching)

Bagian Utama Kecerdasan Buatan :
1. Basis Pengetahuan (knowledge base)

berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya

2. Motor Inferensi (inference engine)

Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot).

Konsep Kecerdasan Buatan :

1. Turing Test

Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing).

Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai.

2. Pemrosesan Simbolik

Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesain masalah.

3. Heuristic

Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

Baca juga : Cara mengetahui jenis kelamin komputer

4. Inferensi (Penarikan Kesimpulan) >>> AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, dll

5. Pencocokan Pola (Pattern Matching) >>> Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional

Tujuan Kecerdasan Buatan :

> Membuat komputer lebih cerdas

> Mengerti tentang kecerdasan

> Membuat mesin lebih berguna

Perbedaan Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan Alami :

- Lebih permanen

- Menawarkan kemudahan duplikasi dan penyebaran

- Lebih murah daripada kecerdasan alami

- Konsisten dan menyeluruh

- Dapat didokumentasikan

- Dapat mengeksekusi tugas tertentu lebih cepat daripada manusia

- Dapat menjalankan tugas tertentu lebih baik dari banyak atau kebanyakan orang.

Kelebihan Kecerdasan Alami dibanding AI :

- Bersifat lebih kreatif

- Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasi-representasi

- Menggunakan fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AI menggunakan fokus yang sempit

Domain Aplikasi Utama AI

O’Brein (2001) mengelompokkan domain aplikasi utama AI :